음성합성 With DeepLearning
Speech Synthesis - With Deep learning Introduction HMM 의 구조는, Input 이 들어오면 Cluster Sequence 로 바꾸고 해당 시퀀스를 피처 시퀀스로 바꾸는 과정이 진행된다. 그림 1.HMM의 Step ...
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Speech Synthesis - Without Deep learning
Speech Synthesis - Without Deep learning Introduction Text 가 입력일 때 그 것을 Speech로 바꾸어 주는 것이다. 이 음성합성의 목적은 크게 두가지가 있다. Intelligibility : 얼마나 음성이 또박또박 발음되...
Audio Deep Learning- 푸리에 변환
Audio Deep Learning - 푸리에 변환 소리란? 진동으로 인한 공기의 압축이다. 소리에서 얻을 수 있는 물리량 Amplitude : 진폭 Frequency : 주파수 Phase : 위상 물리 음향의 경우 진폭의 세기, 소리 떨림의 바르기, 소리파...
Source Filter Model
Source Filter Model Introduction Speech 의 생성 과정은 생각 -> 문장합성 -> 조음기관을 통해 발화 -> 공기를 통해 전파 -> 음성이 이해 식으로 진행된다 음성 생성의 경우 폐로부터 만들어진 공기가 성대를 통과하여 주...
Hidden Markov Model
Hidden Markov Model 순차 데이터란 시간적 특성이 있는 데이터라고 할 수 있다. 예를 들어 어떤 염기서열, 날씨, 음성 등등이 이러한 Sequence 데이터라고 할 수 있다. HMM 은 순차 데이터를 확률적으로 모델링하는 생성 모델이라고 할 수 있다 (Genera...