퍼셉트론
들어가기 앞서,
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BACK-PROPAGATION
개요 우리는 앞서 단일 퍼셉트론의 한계와 다층 퍼셉트론에서 비선형 분류를 수행하는 과정에 대해서 알아봤다. 그 과정에서 우리는 Feed Forward 방식으로 output을 내보내는데, 여기서 우리는 실제 출력 값과 오차에 대한 Cost Function 을 계산할 수 있다. ...
정규화모델
좋은 모델은 무엇일까? 현재 데이터(training data)를 잘 설명하는 모델 Explanatory modeling 미래 데이터(testing data)에 대한 예측 성능이 좋은 모델 Predictive modeling 좋은 모델은 현재 데이터를 잘 설명하며 미...
경사하강법
Gradient Descent의 목적 gradient descent는 기본적으로 함수의 최솟값을 찾는 것이 목적이다. “”선형회귀에서 정규방정식을 만족하는 해를 찾는 것처럼 해석적인 방법을 이용하면 되지 않겠느냐?” 라는 물음은 자연스러운 물음이다. 하지만 데이...
선형회귀
어디서 출발하는가 Machine Learning 은 어떤 목적을 가질까? 그림 1.머신러닝의 접근법 위 그림은 머신러닝의 기본적인 접근법이다. input과 output을 보고 적당한 모델을 만드는데, 회귀분석도 대표적인 머신러닝의 방법이라고 할 수 있다. ...